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Forschung, Entwicklung und Innovation
Monti Platform (CONAN Studie)
Universitätsklinikum Düsseldorf | 2022-2025
Entwicklung einer KI-basierten Plattform zur kontinuierlichen Überwachung von Herzpatienten mittels Wearables. Das System nutzt selbstüberwachtes kontrastives Lernen zur Früherkennung von Dekompensationsereignissen bei Herzinsuffizienz-Patienten.
- 290 Patienten prospektive Kohortenstudie
- 90 Tage kontinuierliches Monitoring
- Deep Learning für Anomalieerkennung in Vitaldaten
- Echtzeitverarbeitung von Wearable-Daten
BSI-Grundschutz KI-Suche
2025
Entwicklung eines intelligenten Suchsystems für BSI IT-Grundschutz Dokumentation. Das System ermöglicht präzise Antworten auf Compliance-Fragen mit exakten Quellenangaben.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architektur
- 1000+ Seiten durchsuchbar
- 95% Zeitersparnis bei Compliance-Anfragen
- Vektorbasierte Dokumentensuche
Technologie:
Python, Docker, ChromaDB, FastAPI
Bachelorarbeit: Active Pre-Training mit Phasic Policy Gradient
2023
Diese Arbeit kombiniert Active Pre-Training (APT) mit Phasic Policy Gradient (PPG) für On-Policy Reinforcement Learning. Ich behandelte das Parallelismus-Varianz-Dilemma beim kontrastiven Lernen mit mehreren parallelen Umgebungen.
- SimCLR-Ziel für Encoder-Training
- Partikelbasierte Entropie-Belohnungen
- 62,5 Millionen Pre-Training-Schritte
- Stabilisierungstechniken: Gradient Clipping, Entropie-Regularisierung
TurtleBot Autonome Navigation
2021
Entwicklung autonomer Navigationstechnologien mit dem TurtleBot. Der Roboter dient als Testplattform für Reinforcement-Learning-Algorithmen und zur Optimierung der Steuerungssysteme.
- Sim-to-Real Transfer
- ROS (Robot Operating System)
- Deep Reinforcement Learning
- Sensorfusion und Umgebungskartierung
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